创建本地 D1 数据库

要点

• 前面把认证表结构和 token 设计拆清楚之后，下一步就该把数据库真正跑起来
• Cloudflare D1 底层是 SQLite 风格数据库
• 如果项目已经接了 Cloudflare Worker，通常已经有 wrangler.jsonc 或 wrangler.toml
• 本地 D1 建好之后，接下来就该把表结构灌进去
• 新手刚开始容易图省事，把建表 SQL 散在代码里到处跑

内容

1. 为什么先做本地 D1

前面把认证表结构和 token 设计拆清楚之后，下一步就该把数据库真正跑起来。

这里先不要急着上线上 D1，先把本地 D1 建出来更适合新手。原因如下：

• 改表结构时，能马上重建和验证
• 假如要遇到必须写 SQL 的场景，不会一上来就碰远程环境
• 调接口时，出问题更容易调试和排查
• 后面做登录、session、refresh token 这些流程时，本地迭代会快很多

本地 D1 在开发阶段非常方便，改完 schema、跑完初始化、再发一个本地请求，能立刻看到结果

2. 本地 D1 是什么

Cloudflare D1 底层是 SQLite 风格数据库。平时说「本地 D1」，本质上不是在本机起一个全新的数据库产品，而是通过 Wrangler 在本地开发环境里，给 Worker 提供一个 D1 绑定和对应的本地数据库文件。

所以这里有两层概念：

• Worker 代码里的 D1 绑定
• 本地开发环境里那份 SQLite 数据文件

你写代码时，用的是 env.DB 这类绑定名。你本地执行 SQL、初始化表结构时，操作的是 Wrangler 维护的那份本地数据库。

把这两层概念想清楚，后面就不会把「D1 绑定名」「数据库名」「数据库 id」「本地文件」混在一起。

3. 第一步先把 Wrangler 配好

如果项目已经接了 Cloudflare Worker，通常已经有 wrangler.jsonc 或 wrangler.toml。本地 D1 的入口也在这里。

最常见的是在配置里写上 D1 绑定：

// index.json
{
 
  "d1_databases": [
 
    {
 
      "binding": "DB",
 
      "database_name": "ai-agent-local-auth",
 
      "database_id": "91e63d07-bee3-4c00-9349-cfde384ba6eb"
 
    }
 
  ]
 
}

这里 3 个字段别看混：

• binding：代码里拿来访问数据库的名字，例如 env.DB
• database_name：D1 这份数据库的别名，可读性更好
• database_id：Cloudflare 侧识别这份数据库的唯一标识

本地开发时，真正最常用的是 binding，因为代码里会一直用它

4. 创建

如果远程 D1 还没建，通常会先创建一份 D1 数据库，再把 database_id 回填到 wrangler 配置里。

命令一般是：

// index.bash
npx wrangler d1 create ai-agent-local-auth

执行后，Wrangler 会返回一段结果，里面会带数据库名和 database_id。

拿到之后，把 database_id 填回 wrangler.jsonc。

5. 本地 SQL 初始化怎么跑

本地 D1 建好之后，接下来就该把表结构灌进去。

最常见的做法，是先准备一份初始化 SQL，比如：

// index.sql
CREATE TABLE users (
 
  id TEXT PRIMARY KEY,
 
  display_name TEXT,
 
  created_at_ms INTEGER NOT NULL
 
);
 
CREATE TABLE auth_sessions (
 
  id TEXT PRIMARY KEY,
 
  user_id TEXT NOT NULL,
 
  created_at_ms INTEGER NOT NULL
 
);

然后通过 Wrangler 把这份 SQL 执行到本地 D1：

// index.bash
npx wrangler d1 execute ai-agent-local-auth --local --file=./sql/init.sql

• execute：执行 SQL
• ai-agent-local-auth：目标数据库名
• --local：明确这次打到本地数据库，不是远程
• --file：从文件里读 SQL

如果只是想临时跑一条 SQL，也可以直接传命令：

// index.bash
npx wrangler d1 execute ai-agent-local-auth --local --command="SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"

这样可以快速确认本地表是不是已经建起来了。

6. 为什么初始化 SQL 要单独放文件

新手刚开始容易图省事，把建表 SQL 散在代码里到处跑。后面表一多，很快就乱。

单独放 SQL 文件有几个很直接的好处：

• 结构一眼能看清
• 初始化和业务代码分开
• 后面补 migration 更自然
• 出问题时，先查 SQL 文件，不用去翻 handler

所以本地 D1 这一步，最好顺手就把目录约定好。例如：

// index.txt
apps/api/
 
  migrations/
 
    0001_init.sql
 
    0002_auth_sessions.sql

哪怕现在还没正式上 migration，先把 SQL 明确下来，后面会省很多事。

7. 开发阶段怎么连本地 D1

表建完之后，接下来就是在本地服务里真正连起来。

如果你本地是通过 Wrangler 跑 Worker，D1 绑定会随着本地 Worker 一起注入。你的业务代码里只需要正常使用 env.DB。

例如：

// apps/api/src/routes/health.ts
import { Hono } from 'hono'
 
// 注意，这里只是案例代码，实际项目中可能需要更复杂的绑定类型，这里只是为了示例
 
interface Env {
 
  DB: D1Database
 
}
 
const app = new Hono<{ Bindings: Env }>()
 
app.get('/health', async (c) => {
 
  const result = await c.env.DB.prepare('SELECT 1 as ok').first<{ ok: number }>()
 
  return c.json(result)
 
})
 
export default app

这段代码跑起来之后，只要本地 Worker 是通过 Wrangler 启动的，这个 DB 绑定就会指向本地 D1。

所以开发阶段真正的连法不是你手动 new 一个数据库连接，而是：

• 先配好 D1 binding
• 再通过 Wrangler 跑本地 Worker
• 运行时自然从 env 里拿到 D1

8. 本地 D1 最容易踩的坑

8.1 绑定名写错

配置里写的是 binding: "DB"，代码里却去拿 env.DATABASE，这种最常见。

8.2 SQL 链接到远程了

跑命令时少了 --local，结果以为自己在调本地，实际打的是远程库。

8.3 表结构已经改了，本地数据库还是旧的

你改了 xxx.sql，但没有重新执行，或者本地数据库文件还保留着旧状态，这时最容易以为是代码问题

8.4 把 D1 绑定和数据库名当成一回事

代码里用的是绑定名，Wrangler 命令里用的是数据库名，这两个不是一个东西。