工程伦理
沉淀工程师通用判断力，包括问题定义、抽象建模、取舍、复杂度管理、工程伦理和决策方法。
本文用于沉淀「工程伦理」相关的知识、方法和交付标准。它服务于工程团队的日常设计、评审、交付、复盘和 AI Agent 协作，不追求一次性覆盖所有细节，而追求可维护、可扩展、可继续补充。
适用场景
当团队需要讨论、评审或执行「工程伦理」相关工作时，可以先从本文建立共同语境。它适合用于方案准备、评审前自检、经验沉淀、模板编写和新人学习。
核心问题
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 目标 | 这项工作希望改善什么工程结果 |
| 边界 | 哪些内容属于当前主题，哪些不属于 |
| 证据 | 需要哪些代码、指标、日志、案例或用户反馈支撑判断 |
| 取舍 | 引入了哪些成本、风险和维护责任 |
| 验证 | 如何判断方案、模板或实践真正有效 |
建设要点
- 先描述场景和约束，再给出原则或做法。
- 把强判断绑定到证据、案例或可验证的观察。
- 对稳定流程沉淀模板，对重复风险沉淀检查清单。
- 对高风险经验补充案例，保留背景、决策和后果。
- 对适合自动化的任务沉淀为 Prompt、Skill 或工具规则。
- 定期复审内容，删除过期假设，补充新的失败模式。
维护建议
这篇文章是 第一篇：工程基础 的第 6 个主题。后续补充时，应优先加入真实项目观察、评审问题、事故复盘、指标变化或可复制模板，避免只追加抽象概念。